Power BI Report Server añade nuevas opciones y orígenes de datos

24
May
2018
24.05.2018

En junio de 2017, Microsoft lanzó Power BI Report Server, una plataforma para crear y gestionar informes de Power BI en sistemas locales en lugar de en la nube. Desde entonces, ha emitido dos actualizaciones con capacidades ampliadas de informes y visualización de datos como parte de su enfoque de lanzamiento rápido para agregar la funcionalidad de Power BI.

El servidor de informes de Power BI se basa en SQL Server Reporting Services (SSRS), el software de informes empresariales que Microsoft empaqueta con SQL Server. La implementación del servidor de informes agrega soporte para informes de Power BI a SSRS, y se incluye con el plan de suscripción Premium Power BI de la compañía, que ofrece a los clientes capacidad de almacenamiento y procesamiento dedicado para ejecutar cargas de trabajo de Power BI en la nube, en instalaciones o en implementaciones híbridas que combinan los dos enfoques.

La actualización más reciente del Servidor de informes de Power BI, lanzada en marzo de 2018, ofrece una gran variedad de características nuevas, que incluyen la capacidad de marcar diferentes vistas de un informe y mostrarlas una por una, como una técnica de narración de datos. Las vistas también se pueden vincular a imágenes y formas clicables para hacer que los informes sean más interactivos y similares a las aplicaciones, según Microsoft.

Otras novedades en la actualización de marzo incluyen una ubicación predeterminada mejorada de visualizaciones de datos en páginas de informes, una función de medidas rápidas que agiliza el proceso de creación de cálculos con el lenguaje de fórmulas Expresiones de análisis de datos de Power BI y la capacidad de cortadores que filtran conjuntos de datos para diferentes visualizaciones y se reorganizan de manera responsive al cambiar el tamaño.

Report Server ahora puede conectarse a una amplia gama de orígenes de datos para informes de Power BI: 46 admitidos a partir de abril de 2018, incluido SQL Server y SQL Azure basados ​​en la nube, Excel, Facebook, Google Analytics, Oracle Database, Salesforce, y tanto SAP HANA como SAP Business Warehouse (BW). Microsoft también ofrece soporte beta para conexiones a otras 30 fuentes de datos.

Para un conjunto selecto de orígenes de datos, el Servidor de informes de Power BI proporciona acceso a datos de origen en vivo a través de DirectQuery, una opción de escritorio de Power BI que entrega datos nuevos a un informe cada vez que se procesa. De esta forma, los usuarios visualizan la información más reciente cada vez que acceden al informe.

A día de hoy, Report Server admite DirectQuery en las siguientes fuentes de datos: SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, SAP HANA, SAP BW y Teradata. Los usuarios de informes de Power BI también pueden conectarse a datos en tiempo real en SSAS y Azure Analysis Services, una rama basada en la nube del motor SSAS.

La función de actualización programada se puede utilizar con más de dos docenas de fuentes de datos, y los desarrolladores de informes pueden configurar varias programaciones de actualización para informes individuales.

Las capacidades de actualización son posibles porque el propio SSAS ahora está integrado internamente en el servidor de informes de Power BI. Los datos que se actualizan se cargan primero en el modelo de datos de un informe en SSAS, donde se procesa para su uso en el informe.

Los administradores ahora pueden controlar la cantidad máxima de tiempo que puede tomar una actualización de datos o cuánto tiempo después del último modelo de datos que caduca y se borra de la memoria. Además, el Servidor de informes de Power BI puede configurarse para admitir archivos de hasta 2 GB, tanto para subir como para refrescar; anteriormente, el tamaño más grande permitido era 1 GB.

Una de las características más importantes en Power BI Report Server es una API REST que permite a las aplicaciones acceder a objetos en el catálogo de un servidor de informes, como orígenes de datos, carpetas, informes e indicadores clave de rendimiento. Los desarrolladores de aplicaciones también pueden usar la API para crear, actualizar y eliminar estos objetos.

 

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